Courez avec puissance et écrasez vos objectifs : Comment les lunettes ENGO ont alimenté ma course parfaite
La communauté des ONGE est en plein essor, et l'histoire de Geo en est un parfait exemple. Alors que de plus en plus d'athlètes découvrent la puissance des lunettes ENGO, des méthodes d'entraînement innovantes telles que l'entraînement basé sur l'effort avec des capteurs de puissance gagnent sérieusement du terrain. Le parcours de Geo, depuis la guérison de sa blessure jusqu'à son meilleur temps personnel au marathon, illustre le pouvoir de transformation de cette approche, tout en soulignant les capacités uniques d'ENGO.
![Geo Jolly](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0555/1810/1695/files/Groupe_314_1024x1024.jpg?v=1718698891)
"L'année dernière, je sortais d'une blessure et je devais relever le défi d'un marathon. Trois marathons en succession rapide ont mis mon corps à rude épreuve, et la récupération était primordiale. En janvier, j'ai donc commencé à m'entraîner avec une nouvelle approche : un entraînement basé sur l'effort et optimisé par les lunettes ENGO.
Cette fois, j'ai laissé tomber les objectifs de rythme et de fréquence cardiaque. Me remettant d'une blessure, je ne voulais pas risquer le surentraînement. J'ai préféré me concentrer sur le développement de la force, de la mobilité et de la tolérance à l'effort pur.
Mon programme ? Six courses par semaine, deux séances de musculation et un travail dédié à la mobilité. Mais la clé était l'entraînement par effort perçu, avec 80% de mes courses concentrées sur des efforts faciles, basés sur la puissance. Les deux jours restants étaient réservés à des séances plus difficiles : courses de tempo et efforts au seuil. À l'approche du jour de la course, j'ai incorporé des efforts au rythme d'un marathon dans mes courses longues.
![Verres Engo et Stryd](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0555/1810/1695/files/Groupe_315_1024x1024.jpg?v=1718698891)
Les lunettes ENGO sont devenues mon arme secrète. Avec les données de puissance Stryd affichées dans mon champ de vision, je pouvais voir mon effort en temps réel. Cela m'a aidé à rester discipliné et à maintenir ma puissance dans la zone cible, même les jours difficiles. L'époque où je devinais ou poussais trop fort sur un terrain plus accidenté était révolue. La visualisation des données d'ENGO m'a aidé à optimiser mon entraînement et à suivre mes progrès.
Renforcer la confiance avec un entraînement basé sur l'effort : Toutes les quatre et huit semaines, j'ai effectué des tests d'effort maximal. Ces données m'ont permis de prédire mon objectif de puissance pour le marathon - un élément crucial pour ma stratégie de course.
![Marathon de Londres Geo Jolly](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0555/1810/1695/files/Groupe_318_1024x1024.jpg?v=1718698891)
Le jour de la course : Les écarts négatifs m'ont toujours échappé. Mais cette fois-ci, grâce à mon entraînement basé sur la puissance et aux conseils d'ENGO, je me sentais en confiance. Ma stratégie ? Commencer à mon effort de base pour le marathon (260) et l'augmenter progressivement tout au long de la course.
Les 5 premiers kilomètres se sont déroulés en douceur. J'ai maintenu ma puissance parfaitement dans la fourchette, terminant le premier semi-marathon à un bon 262. Avec ENGO, je pouvais facilement surveiller ma valeur de puissance moyenne par blocs de 5 kilomètres. Le fait de me voir rester dans la fourchette cible a renforcé ma confiance.
À mi-parcours, alors qu'il était possible de terminer en moins de trois heures, j'ai légèrement augmenté l'effort. Au 30e kilomètre, ma puissance moyenne était de 264. Même au kilomètre 40, alors que la fatigue se faisait sentir, j'ai maintenu une puissance respectable de 263.
![Marathon de Londres Geo Jolly](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0555/1810/1695/files/Groupe_319_1024x1024.jpg?v=1718698891)
En franchissant la ligne d'arrivée, je m'attendais à terminer en trois heures. Mais l'horloge m'a réservé une surprise : exactement trois heures ! Mon objectif n'était pas d'atteindre un temps précis, mais de maximiser ma forme physique actuelle. La visualisation des données d'ENGO a été déterminante. Je pouvais voir mon effort en temps réel, m'adapter aux conditions de la course et repousser mes limites."
Crédit @GeoJolly